mgm娱乐平台:但这显然还没有达到小巴的极限容量

杨明，上海交通大学智能车辆实验室的负责人，是这张照片的主角。他也是上海交通大学智能车辆实验室的负责人。

在送餐这件事上，电力学院的杨明教授开玩笑说，他每天都是一张“移动数据表”。他在出发前穿的防护服上，用钢笔手写了每餐需要送达的宿舍楼数量。3月17日是个雨天。防护服是防水的，但更难写。他在衣服上写了5个斑驳的数字。那天他送的饭总共有994份。

“号码不要搞错。如果数字错了，就意味着有些学生会挨饿。”杨明说。在杨明的实验室里，无人驾驶的小拖车在送餐作业中投入使用。照片由杨明提供

他把送餐看作是一个解决问题的过程:要创造一个数学问题，你必须首先完全掌握已知的条件。杨明的送餐团队有5个人，分别负责为4栋楼的1000多人送餐。四栋建筑分布在校园的两侧，横跨东西两个区域，距离长，任务重。

一开始，杨明用自己的车送餐，却发现效率极低，反复循环后，饭菜变冷。后来，一辆由校友资助的三轮车投入了战斗，这辆三轮车一次可以装下8盒400份食物。但问题是，并不是所有的老师都能骑三轮车，而且现场学习似乎不安全。

杨明想了想，恍然大悟，“我的实验室叫智能车实验室”mgm娱乐平台，“团队里还有很多实验车，可以派上用场。”

这种“无人驾驶小巴”很快投入使用，每趟可载1500多辆。但这显然还没有达到小巴的极限容量。这辆车最初是设计用来载人的，所以座位和空间都是固定的，路线也需要灵活。这使得编程变得困难。无奈之下，他拿出汽车的遥控器，试图用一辆“遥控车”把它运到指定的地点。这一次他成功了。

一辆拖车可以运送780个午餐盒。当在实际工厂中使用时，它通常连接到两到三辆拖车上，所以理论上，一辆拖车可以拉大约2500个箱子。那时候，杨明所在团队的一位工程师正好在学校。由于腿伤了，他赶紧帮忙把汽车组装起来。